概要
◆MUST
開発 / 技術面
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
・DB and/or DWHの構築・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS)
・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験(特にTerraformの経験)
・CI/CDを用いた自動化の経験
◆ソフトスキル / その他
・タイミーのMissionへの共感
・Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験
・3名以上でのプロジェクトの進行経験
・既存プロジェクトに参加し、サービス内容やソースコードのキャッチアップをした経験
・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる
・チーム内外、他部署との円滑なコミュニケーションができる
WANT
・スクラムの理解
・Dockerを始めとしたコンテナ関連技術の利用経験
・dbtの経験
・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験
・機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験
・DX(Developer Experience)の継続的改善ができる方
・OSSの公開、コントリビュートの経験
・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験
仕事概要
◆業務内容
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。
データ活用を推進するための課題発見・解決
各種データソースのデータ収集・加工
GCP、Lookerを用いたテーブル設計・運用
データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
データ分析ツールの管理・運用
各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
◆技術スタック
【開発言語】
- Python
- Ruby
- Shell Script
- LookML など
【ツール】
- Embulk
- Digdag-dbt
- BigQuery
- trocco
- fivetran
- Redash
- Looker Studio
- Terraform
- Looker など
◆扱っているデータ
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
◆データエンジニアリング部の特徴
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
部署名 データアナリティクス部
雇用形態 正社員
勤務時間タイプフレックス制(コアタイムあり)
勤務時間 10:00〜19:00 (実働 8時間/休憩 60分)
想定年収 700万円〜1000万円
給与タイプ その他
試用期間 あり/3ヶ月/試用期間中の条件:同じ
年間休日 120日
休日・休暇 土曜日 /日曜日 /祝日
年間休日120日
完全週休2日制(土・日)、国民の祝日
・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇